package org.cxn.tools.simple;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * Created by chenxiangning on 2015/8/10.
 */
public class RegexpTool {
    private static RegexpTool instance = null;

    private static String key = "key";

    private RegexpTool() {
    }

    public static RegexpTool getInstance() {
        if (instance == null) {
            synchronized (key) {
                if (instance == null) {
                    instance = new RegexpTool();
                }
            }
        }
        return instance;
    }

    /**
     * 保存四级对应分隔符
     */
    static final Set<String> SEPARATOR_SET = new TreeSet<String>();

    {
        SEPARATOR_SET.add("(");
        SEPARATOR_SET.add(")");
        SEPARATOR_SET.add("[");
        SEPARATOR_SET.add("]");
        SEPARATOR_SET.add("{");
        SEPARATOR_SET.add("}");
        SEPARATOR_SET.add("<");
        SEPARATOR_SET.add(">");
    }

    /**
     * 存放各种正规表达式（以key -> value的形式）
     */
    public static Map<String, String> regexpHash = new HashMap<String, String>();

    /**
     * 匹配图象
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式: /相对路径/文件名.后缀 (后缀为gif,dmp,png)
     * <p/>
     * 匹配 : /forum/head_icon/admini2005111_ff.gif 或 admini2005111.dmp
     * <p/>
     * <p/>
     * 不匹配: c:/admins4512.gif
     */
    public static final String icon_regexp = "^(/{0,1}\\w){1,}\\.(gif|dmp|png|jpg)$|^\\w{1,}\\.(gif|dmp|png|jpg)$";

    /**
     * 匹配email地址
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式: XXX@XXX.XXX.XX
     * <p/>
     * 匹配 : foo@bar.com 或 foobar@foobar.com.au
     * <p/>
     * <p/>
     * 不匹配: foo@bar 或 $$$@bar.com
     */
    public static final String email_regexp = "(?:\\w[-._\\w]*\\w@\\w[-._\\w]*\\w\\.\\w{2,3}$)";

    /**
     * 匹配匹配并提取url
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式: XXXX://XXX.XXX.XXX.XX/XXX.XXX?XXX=XXX
     * <p/>
     * 匹配 : http://www.suncer.com 或news://www
     * <p/>
     * <p/>
     * 提取(MatchResult matchResult=matcher.getMatch()): matchResult.group(0)=
     * http://www.suncer.com:8080/index.html?login=true matchResult.group(1) =
     * http matchResult.group(2) = www.suncer.com matchResult.group(3) = :8080
     * matchResult.group(4) = /index.html?login=true
     * <p/>
     * 不匹配: c:\window
     */
    public static final String url_regexp = "(\\w+)://([^/:]+)(:\\d*)?([^#\\s]*)";

    /**
     * 匹配并提取http
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式: http://XXX.XXX.XXX.XX/XXX.XXX?XXX=XXX 或 ftp://XXX.XXX.XXX 或
     * https://XXX
     * <p/>
     * 匹配 : http://www.suncer.com:8080/index.html?login=true
     * <p/>
     * <p/>
     * 提取(MatchResult matchResult=matcher.getMatch()): matchResult.group(0)=
     * http://www.suncer.com:8080/index.html?login=true matchResult.group(1) =
     * http matchResult.group(2) = www.suncer.com matchResult.group(3) = :8080
     * matchResult.group(4) = /index.html?login=true
     * <p/>
     * 不匹配: news://www
     */
    public static final String http_regexp = "(http|https|ftp)://([^/:]+)(:\\d*)?([^#\\s]*)";

    /**
     * 匹配日期
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式(首位不为0): XXXX-XX-XX 或 XXXX XX XX 或 XXXX-X-X
     * <p/>
     * <p/>
     * 范围:1900--2099
     * <p/>
     * <p/>
     * 匹配 : 2005-04-04
     * <p/>
     * <p/>
     * 不匹配: 01-01-01
     */
    public static final String date_regexp = "^((((19){1}|(20){1})d{2})|d{2})[-\\s]{1}[01]{1}d{1}[-\\s]{1}[0-3]{1}d{1}$";

    /**
     * 匹配电话
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式为: 0XXX-XXXXXX(10-13位首位必须为0) 或0XXX XXXXXXX(10-13位首位必须为0) 或
     * <p/>
     * (0XXX)XXXXXXXX(11-14位首位必须为0) 或 XXXXXXXX(6-8位首位不为0) 或
     * XXXXXXXXXXX(11位首位不为0)
     * <p/>
     * <p/>
     * 匹配 : 0371-123456 或 (0371)1234567 或 (0371)12345678 或 010-123456 或
     * 010-12345678 或 12345678912
     * <p/>
     * <p/>
     * 不匹配: 1111-134355 或 0123456789
     */
    public static final String phone_regexp = "^(?:0[0-9]{2,3}[-\\s]{1}|\\(0[0-9]{2,4}\\))[0-9]{6,8}$|^[1-9]{1}[0-9]{5,7}$|^[1-9]{1}[0-9]{10}$";

    /**
     * 匹配身份证
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式为: XXXXXXXXXX(10位) 或 XXXXXXXXXXXXX(13位) 或 XXXXXXXXXXXXXXX(15位) 或
     * XXXXXXXXXXXXXXXXXX(18位)
     * <p/>
     * <p/>
     * 匹配 : 0123456789123
     * <p/>
     * <p/>
     * 不匹配: 0123456
     */
    public static final String ID_card_regexp = "^\\d{10}|\\d{13}|\\d{15}|\\d{18}$";

    /**
     * 匹配邮编代码
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式为: XXXXXX(6位)
     * <p/>
     * <p/>
     * 匹配 : 012345
     * <p/>
     * <p/>
     * 不匹配: 0123456
     */
    public static final String ZIP_regexp = "^[0-9]{6}$";

    /**
     * 不包括特殊字符的匹配 (字符串中不包括符号 数学次方号^ 单引号' 双引号" 分号; 逗号, 帽号: 数学减号- 右尖括号> 左尖括号<
     * 反斜杠\ 即空格,制表符,回车符等 )
     * <p/>
     * <p/>
     * 格式为: x 或 一个一上的字符
     * <p/>
     * <p/>
     * 匹配 : 012345
     * <p/>
     * <p/>
     * 不匹配: 0123456
     */
    public static final String non_special_char_regexp = "^[^'\"\\;,:-<>\\s].+$";

    /**
     * 匹配非负整数（正整数 + 0)
     */
    public static final String non_negative_integers_regexp = "^\\d+$";

    /**
     * 匹配不包括零的非负整数（正整数 > 0)
     */
    public static final String non_zero_negative_integers_regexp = "^[1-9]+\\d*$";

    /**
     * 匹配正整数
     */
    public static final String positive_integer_regexp = "^[0-9]*[1-9][0-9]*$";

    /**
     * 匹配非正整数（负整数 + 0）
     */
    public static final String non_positive_integers_regexp = "^((-\\d+)|(0+))$";

    /**
     * 匹配负整数
     */
    public static final String negative_integers_regexp = "^-[0-9]*[1-9][0-9]*$";

    /**
     * 匹配整数
     */
    public static final String integer_regexp = "^-?\\d+$";

    /**
     * 匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
     */
    public static final String non_negative_rational_numbers_regexp = "^\\d+(\\.\\d+)?$";

    /**
     * 匹配正浮点数
     */
    public static final String positive_rational_numbers_regexp = "^(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$";

    /**
     * 匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
     */
    public static final String non_positive_rational_numbers_regexp = "^((-\\d+(\\.\\d+)?)|(0+(\\.0+)?))$";

    /**
     * 匹配负浮点数
     */
    public static final String negative_rational_numbers_regexp = "^(-(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$";

    /**
     * 匹配浮点数
     */
    public static final String rational_numbers_regexp = "^(-?\\d+)(\\.\\d+)?$";

    /**
     * 匹配由26个英文字母组成的字符串
     */
    public static final String letter_regexp = "^[A-Za-z]+$";

    /**
     * 匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
     */
    public static final String upward_letter_regexp = "^[A-Z]+$";

    /**
     * 匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
     */
    public static final String lower_letter_regexp = "^[a-z]+$";

    /**
     * 匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
     */
    public static final String letter_number_regexp = "^[A-Za-z0-9]+$";

    /**
     * 匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
     */
    public static final String letter_number_underline_regexp = "^\\w+$";

    /**
     * 添加正规表达式 (以key->value的形式存储)
     *
     * @param regexpName 该正规表达式名称 `
     * @param regexp     该正规表达式内容
     */
    public void putRegexpHash(String regexpName, String regexp) {
        regexpHash.put(regexpName, regexp);
    }

    /**
     * 得到正规表达式内容 (通过key名提取出value[正规表达式内容])
     *
     * @param regexpName 正规表达式名称
     * @return 正规表达式内容
     */
    public String getRegexpHash(String regexpName) {
        if (regexpHash.get(regexpName) != null) {
            return ((String) regexpHash.get(regexpName));
        } else {
            return "";
        }
    }

    /**
     * 清除正规表达式存放单元
     */
    public void clearRegexpHash() {
        regexpHash.clear();
        return;
    }

    /**
     * 用正则表达式去匹配这个字符串，是否匹配得到
     * @param source
     * @param regex
     * @return
     */
    public boolean matches(String source,String regex){
        return source.matches(regex);
    }




    //-----------------------以下代码为demo
    /**
     * 这个段代码运行的话，将会在控制台输出“true”。它是说字符串 string 与正则表达式 regex 匹配，换句话说，
     * 就是字符串 string 符合正则表达式 regex 所描述的模式。在该例子中，最起码我们可以知道正则表达式的操作对象是字符串，
     * 而正则表达式也是一个字符串。字符串又是由字符所构成的，在表达式 go*gle 中 g,o,l,e 是文字字符而 * 是数量限定字符，
     * 它代表前面的字符可以不出现，也可以出现一次或者多次。
     */
    public static void regexTest1() {
        String str = "iwgoooooooooooood";
        String regex = "iwgo+d";
        System.out.println(str.matches(regex));
    }

    /**
     * 最基本的正则表达式由单个文字符号组成。如 a ，它将匹配字符串中第一次出现的字符“a”。如对字符串“Jack is a boy”。
     * “J”后的“a”将被匹配。而第二个“a”将不会被匹配。正则表达式也可以匹配第二个“a”，
     * 这必须是你告诉正则表达式引擎从第一次匹配的地方开始搜索。在文本编辑器中，你可以使用“查找下一个”。
     * 如果变成 Java 代码的话就是这样：
     */
    public static void regexTest2() {
        String str = "Jack is a boy";
        //将字符串编译为正则表达式的对象表示形式
        Pattern pattern = Pattern.compile("a");
        //创建对字符串str根据正则表达式pattern进行匹配才做的匹配器对象
        Matcher matcher = pattern.matcher(str);
        //查找下一个匹配的字符串内容们如果找到 发牛true 找不到返回false
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group());
        }
    }

    /**
     * 类似的，cat 会匹配“About cats and dogs”中的“cat”。这等于是告诉正则表达式引擎，
     * 找到一个c，紧跟一个a，再跟一个t。要注意，正则表达式引擎缺省是大小写敏感的。除非你告诉引擎忽略大小写，
     * 否则 cat 不会匹配“Cat”，就像下面这样。
     * （除了这种方法，还可以在表达式内声明什么内容需要区分大小写什么不需要，这在后面会有介绍）
     */
    public static void regexTest3() {
        String str = "About Cats and dogs----cat";
        //在编译表达式时使用标记 CASE_INSENSITIVE,使表达式忽略大小写
        Pattern pattern = Pattern.compile("cat", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        Matcher matcher = pattern.matcher(str);
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group() + "\t");
        }
    }

    /**
     *
     */
    public static void regexTest4() {
        //判断字符串是否是一个合法的16进制
        String regex = "[-+]?0[xX]?[0-9a-fA-F]+";
        System.out.println("0xFF".matches(regex));
        System.out.println("-0Xff".matches(regex));
        System.out.println("ff".matches(regex));
        System.out.println("0x1H".matches(regex));
        //简单的判断一个身份证号是否合法
        regex = "\\d{15}|\\d{18}";
        System.out.println("123456789112345".matches(regex));
        System.out.println("1234567891123456".matches(regex));
        System.out.println("123456789112345678".matches(regex));
        System.out.println("1234567891123456789".matches(regex));
    }

    /**
     * Greedy量词被看作“贪婪”，因为它们在试图搜索第一个匹配之前读完（或者说吃掉）整个输入字符串。如果第一个匹配尝试（整个输入字符串）失败，
     * 匹配器就会在输入字符串中后退一个字符并且再次尝试，
     * 重复这个过程，直到找到匹配或者没有更多剩下的字符可以后退为止。以下面代码为例(它的输出结果为“xfooxxxxxxfoo”)。
     */
    public static void regexTest5() {
        String regex = ".*foo";
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher("xfooxxxxxxfoo");
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group());
        }
    }

    /**
     * 与Greedy完全相反，Reluctant量词被看作“懒惰”：它们从输入字符串的开头开始，然后逐步地一次读取一个字符搜索匹配。
     * 它们最后试图匹配的内容是整个输入字符串。以下面代码为例(它的输出结果为“xfoo    xxxxxxfoo”)。
     */
    public static void regexTest6() {
        String regex = ".*?foo";
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher("xfooxxxxxxfoo");
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group());
        }
    }

    /**
     * 如果你所要匹配的内容有多行，需要使用行边界配置，请不要忘记打开多行模式。
     * 因为默认情况下，正则表达式 ^ 和 $ 仅分别与整个输入序列的开头和结尾匹配。就拿下面一段代码来说
     * 如果你没有打开多行配置模式，你将无法匹配任何内容。
     */
    public static void regexTest7() {
        String str = "This is\r\na test\r\nString.";
        Pattern pattern = Pattern.compile("^.+$", Pattern.MULTILINE);//打开多行模式
        Matcher matcher = pattern.matcher(str);
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group());
        }
    }

    /**
     * 反向引用
     */
    public static void regexTest8() {
        String regex = "(\\w+)@(\\w+\\.\\w+)";
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher("chenxiangning@126.com");
        System.out.println(matcher.matches());//类似打开反向引用
        System.out.println(matcher.groupCount());//返回此匹配器模式中的捕获组数
        System.out.println(matcher.group(0));//返回此匹配器模式中的捕获组数
        System.out.println(matcher.group(1));//chenxiangning
        System.out.println(matcher.group(2));// 126.com

        regex = "(cat){1,3}";
        System.out.println("catcatcat".matches(regex));//true
        System.out.println("catcat".matches(regex));//true
        System.out.println("cat".matches(regex));//true
        System.out.println("catcatcat".matches(regex));//false
        System.out.println("catccatccat".matches(regex));//false
        //捕获组还可以对整个组进行表达式操作

    }

    /**
     * 后引用
     * 当用“()”定义了一个正则表达式组后，正则引擎则会把被匹配的组按照顺序编号，存入缓存。当对被匹配的组进行向后引用的时候，
     * 可以用“\数字”的方式进行引用。
     * \1 引用第一个匹配的后引用组， \2 引用第二个组，以此类推， \n 引用第n个组。而 \0 则引用整个被匹配的正则表达式本身。我们看一个例子。
     */
    public static void regexTest9() {
        String string = "联系信息:<tel>02-81234567</tel><email>chen@126.com</myemail>";
        Pattern pattern = Pattern.compile("<\\w+>.*?</\\w+>");
        Matcher matcher = pattern.matcher(string);
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group());
        }

        Pattern pattern2 = Pattern.compile("<(\\w+)>.*?</\\1>");
        Matcher matcher2 = pattern2.matcher(string);
        while (matcher2.find()) {
            System.out.println(matcher2.group());
        }
    }

    /**
     * 向前查看
     * (?=X) 代表肯定式的向前查看，在任何匹配 Pattern 的字符串开始处匹配查找 X 表达式所代表的字符串。这是一个非获取匹配，
     * 也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。这估计还是太难理解，还是直接用实例说明，请看下面的代码：
     */
    public static void regexTest10() {
        Pattern pattern = Pattern.compile("Windows(?=NT|2000|2003)");
        Matcher matcher = pattern.matcher("WindowsXP");
        System.out.println(matcher.find());//-false


        matcher = pattern.matcher("Windows2000");
        System.out.println(matcher.find());
        System.out.println(matcher.group());

        matcher = pattern.matcher("windows2000");
        System.out.println(matcher.find());//false

    }

    /**
     * 向后查看
     * 与向前查看相反，我们还有向后查看，语法为：(?<=X)，
     * 它用户限定表达式前必须包含指定的内容。我们还是用一个简单的例子来说明：
     */
    public static void regexTest11() {
        String string = "ctr=dog,chf=dogcat,sws=boldog,kufo=DOGhappDOG";
        Pattern pattern = Pattern.compile("(?<==)?\\w+(?=,)?");
        Matcher matcher = pattern.matcher(string);
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group());
//			System.out.println(matcher.start());
//			System.out.println(matcher.end());
        }
    }

    /**
     * 向后查看2
     */
    public static void regexTest12() {
        String string = "dogooo1,fgdogd2,sdogdd3,dogdog4,dogdogc5,cdogdog6";
//		Pattern pattern = Pattern.compile("dog\\w{3}|\\wdog\\w{2}|\\w{2}dog\\w|\\w{3}dog");
        Pattern pattern = Pattern.compile("(?<=,)?\\w+(?=,)?");
        Matcher matcher = pattern.matcher(string);
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group());
        }
    }

    /**
     * 向后查看2
     */
    public static void regexTest13() {
        String str = "ads12as34cf";
        Matcher matcher = Pattern.compile("\\d").matcher(str);
        int cc = 0;
        while (matcher.find()) {
            cc++;
        }
        System.out.println(cc);

        String string = "ads12as34cf";
        char[] cs = string.toCharArray();
        int c = 0;
        for (int i = 0; i < cs.length; i++) {
            if (Character.isDigit(cs[i])) {
                c++;
            }
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